Новости науки

Принять участие могут молодые исследователи в возрасте до 35 лет с индивидуальным проектом по одному из 10 научных направлений.

Подробнее...

В преддверии Дня молодежи, который в этом году приходится на 29 июня, специалисты информационно-библиографического отдела ЦНБ ДВО РАН подготовили очередную электронную выставку-презентацию из цикла «Молодые ученые Дальневосточного отделения Российской академии наук».

В двенадцатом выпуске виртуальной выставки рассказывается о пути в науку, достижениях и исследованиях Романовой Александры Владимировны (Дальневосточный геологический институт ДВО РАН, г. Владивосток), Элбакидзе Екатерины Александровны (Дальневосточный геологический институт ДВО РАН, г. Владивосток), Житовой Елены Сергеевны (Институт вулканологии и сейсмологии ДВО РАН, г. Петропавловск-Камчатский), Трухина Ивана Сергеевича (Институт химии ДВО РАН, г. Владивосток), Пьяновой Анастасии Сергеевны (Ботанический сад-институт ДВО РАН) и Вайнутиса Константина Сергеевича (Национальный научный центр морской биологии им. А.В. Жирмунского ДВО РАН).

Источник: https://www.cnb.dvo.ru/2024/06/24/virtualnye-vystavki/dvenadczataya-virtualnaya-vystavka-molodye-issledovateli-dvo-ran/

Сотрудниками Лаборатории изотопной геохимии и геохронологии ГЕОХИ РАН совместно с учеными ИГГ УрО РАН и ДВГИ ДВО РАН были изучены современные и древние кораллы из центра Тихого океана, чтобы проследить изменение эолового (ветрового) разноса пыли азиатских пустынь. Установлено, что химический, в частности, редкоземельный и микроэлементный состав кораллов, фораминифер и других организмов с карбонатным скелетом не изменился за миллионы лет. Результаты исследования опубликованы в журнале Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography.

Учёными из ГЕОХИ РАН, ИГГ УрО РАН и ДВГИ ДВО РАН был изучен химический состав современных кораллов и древних рифовых построек (возрастом от 6 до 30 млн лет) с потухшего подводного вулкана (гайота) Коко (Императорский хребет). Материал для исследования был отобран авторами в ходе 86-го рейса НИС «Академик М.А. Лаврентьев» в 2019 году. Эта подводная гора входит в состав Императорско-Гавайской цепи, которая находится как раз на пути потока пустынных частиц. Гайот Коко является одним из самых больших в южном сегменте Императорского хребта. Он образовался почти 50 млн лет назад и почти 10 млн лет возвышался над поверхностью моря, а потом постепенно погрузился под воду. За это время на его поверхности вырос коралловый риф, который процветал пока это было возможно. Сейчас вершина этого рифа лежит на глубине 300 метров и постепенно разрушается под действием морских течений. Авторы исследования хотели проследить изменение объема эолового (ветрового) потока. «Одним из основных вопросов был, фиксирует ли биологическое карбонатное вещество эти изменения. В результате проведенных работ установлено, что химический, в частности, редкоземельный и микроэлементный, состав кораллов, фораминифер, губок и других организмов с карбонатным скелетом оставался одинаковым на протяжении последних 30 млн лет и соответствовал составу океанской воды», - поясняет старший научный сотрудник лаборатории, кандидат геолого-минералогических наук Ирина Вишневская.

Подробнее в пресс-релизе ГЕОХИ РАН: http://portal.geokhi.ru/SitePages/News_358.aspx

На снимке: Подводный телеуправляемый аппарат Comanche на борту судна «Академик М.А. Лаврентьев». В манипуляторе – современный глубоководный коралл семейства Isididae, который фигурирует в исследовании.

18 июня 2024 г. Владимир Путин утвердил приоритетные направления научно-технологического развития и перечень важнейших наукоемких технологий. Указ опубликован во вторник на официальном портале правовой информации. Документ вступает в силу со дня подписания.

Подробнее...

В Законодательное Собрание Приморского края поступило обращение Приморского краевого отделения Всероссийской общественной организации "Русское географическое общество" - Общество изучения Амурского края с инициативой о присвоении безымянным мысам острова Рейнеке имен выдающихся дальневосточных ученых-исследователей Мирового океана для увековечения памяти:

Елякова Георгия Борисовича (1929-2005) - биохимика, академика, создателя и первого директора Тихоокеанского института биоорганической химии, почетного гражданина города Владивостока; Жирмунского Алексея Викторовича (1921-2000) - биолога, академика, инициатора создания и директора Института биологии моря, организатора первого и единственного в стране Дальневосточного морского биосферного государственного природного заповедника; Ильичёва Виктора Ивановича (1932-1994) - океанолога (гидрофизика), академика, директора Тихоокеанского океанологического института; Касьянова Владимира Леонидовича (1940-2005) - гидробиолога, академика, директора Института биологии моря.

Подробнее...

Команда исследователей из Дальневосточного геологического института ДВО РАН и Национального научного центра морской биологии им. А. В. Жирмунского ДВО РАН под руководством одного из ведущих палеонтологов Дальнего Востока, главного научного сотрудника Лаборатории стратиграфии и палеонтологии ДВГИ ДВО РАН, доктора геолого-минералогических наук профессора Ю.Д. Захарова, сообщила о новых находках морских рептилий триасового периода Дальнего Востока России. Полевые работы по поиску окаменевших остатков доисторических животных на острове Русском постоянно ведутся учёными-палеонтологами ДВГИ ДВО РАН.

Источник 1: Официальный сайт РАН - https://new.ras.ru/activities/news/novye-nakhodki-triasovykh-morskikh-pozvonochnykh-v-vostochnoy-chasti-rossii/

Источник 2: Информационно-сервисный портал InScience.News - https://inscience.news/ru/article/russian-science/16095

Новые возможности для поиска с помощью нейросети SciRus-tiny, разработанной в МГУ для анализа научных текстов, появились на портале Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU. Ранее такой поиск был реализован на странице с описанием публикации, что позволяло найти документы, тематически близкие к уже существующей в библиотеке научной статье. Теперь же можно произвести поиск, указав произвольный текст (аннотацию, содержательный фрагмент или вообще полный текст документа). Система автоматически подберет документы, максимально близкие по своей тематической направленности.

Подробнее: https://elibrary.ru/projects/news/neural_search.asp?